• Navigation überspringen
  • Zur Navigation
  • Zum Seitenende
Friedrich-Alexander-Universität Lehrstuhl für Technische Mechanik
  • FAUZur zentralen FAU Website
  1. Friedrich-Alexander-Universität
  2. Technische Fakultät
  3. Department Maschinenbau
Suche öffnen
    • Mein Campus
    • UnivIS
    • StudOn
    • Lageplan
    1. Friedrich-Alexander-Universität
    2. Technische Fakultät
    3. Department Maschinenbau
    Friedrich-Alexander-Universität Lehrstuhl für Technische Mechanik
    Menu schließen
    • Lehrstuhl
      • Team
      • Ehemalige Mitarbeiter
      • Zweigbibliothek
      • Stellenangebote
      Portal Lehrstuhl
    • Forschung
      • Biomechanik
        • Novel Biopolymer Hydrogels for Understanding Complex Soft Tissue Biomechanics
        • BRAIn mechaNIcs ACross Scales: Linking microstructure, mechanics and pathology
        • Multiscale modeling of nervous tissue: comprehensively linking microstructure, pathology, and mechanics
        • Modellierung und Simulation nichtlinear elektro-thermo-visko-elastischer EAPs (Electronic Electro-Active Polymers)
        • Modellierung und Simulation von Wachstum in weichen Biomaterialien
      • Kontaktmechanik
        • Materialmodellierung von geschichteten Blechpaketen
        • Modellreduktion nichtlinearer gyroskopischer Systeme in ALE-Formulierung mit Reibkontakt
        • A coupled MD-FE simulation method accounting for interphases in nanoparticle filled thermoplastics.
        • C1: Konstitutives Reibgesetz zur Beschreibung und Optimierung von Tailored Surfaces
      • Materialmechanik
        • Zur Formulierung und zum mikromechanischen Ursprung von Diffusionsmodellen
        • Mehrskalenmodellierung und -simulation der Mechanik von Materialien mit Faserstruktur
        • BRAIn mechaNIcs ACross Scales: Linking microstructure, mechanics and pathology
        • A coupled MD-FE simulation method accounting for interphases in nanoparticle filled thermoplastics.
        • Modellierung und Simulation nichtlinear elektro-thermo-visko-elastischer EAPs (Electronic Electro-Active Polymers)
        • Modellierung und Simulation von Wachstum in weichen Biomaterialien
        • Teilprojekt P11 – Fracture Control by Material Optimization
        • Teilprojekt P8 – Fracture in Polymer Composites: Meso to Macro
        • Novel Biopolymer Hydrogels for Understanding Complex Soft Tissue Biomechanics
        • A coupled MD-FE simulation method accounting for interphases in nanoparticle filled thermoplastics.
        • Teilprojekt P5 – Compressive Failure in Porous Materials
        • Modellierung und Simulation nichtlinear elektro-thermo-visko-elastischer EAPs (Electronic Electro-Active Polymers)
        • Modellierung und Simulation von Wachstum in weichen Biomaterialien
        • Modeling and computation of solvent penetration in glassy polymers
        • Multi-scale modeling of nano-structured polymeric materials: from chemistry to materials performance
        • Multiscale modeling of nervous tissue: comprehensively linking microstructure, pathology, and mechanics
        • Fractures across Scales: Integrating Mechanics, Materials Science, Mathematics, Chemistry, and Physics/ Skalenübergreifende Bruchvorgänge: Integration von Mechanik, Materialwissenschaften, Mathematik, Chemie und Physik
        • Kontinuumsmechanische Modellierung und Simulation der Aushärtung und Inelastizität von Polymeren sowie Interphasen in Klebverbunden
        • Skalenübergreifende Modellierung – von der Quanten- zur Kontinuumsmechanik. Ein Finite-Elemente Ansatz.
        • Teilprojekt P12 – Postdoctoral Project: Quantum-to-Continuum Model of Thermoset Fracture
        • Eine hybride Sampling-Stochastische-Finite-Element-Methode für polymorphe, mikrostrukturelle Unsicherheiten in heterogenen Materialien
        • Mikroskalige Charakterisierungsmethoden zur Kalibrierung von Stoffgesetzen für Biomaterialien und Kunststoffe
        • Electronic electro-active polymers under electric loading: Experiment, modeling and simulation
        • Materialmodellierung von geschichteten Blechpaketen
        • Teilprojekt P6 – Fracture in Thermoplastics: Discrete-to-Continuum
        • Teilprojekt P10 – Configurational Fracture/Surface Mechanics
        • Multi-scale, Multi-physics Modelling and Computation of magneto-sensitive POLYmeric materials
        • Identifikation von Interphaseneigenschaften in Nanokompositen
        • Diskrete und kontinuierliche Methoden für die Modellierung und Simulation von Polymermaterialien
        • Materialmodellierung von geschichteten Blechpaketen
        • On the Modelling and Computation of Magneto-Sensitive-Elastomers
        • Mehrskalenmodellierung und -simulation der Mechanik von Materialien mit Faserstruktur
      • Modellierung von Unsicherheiten
        • C3: Parameter- und Formoptimierung in der finiten Elastoplastizität
        • Fuzzy-arithmetische Modellierung von Prozessen mir unsicheren Parametern
        • Eine hybride Sampling-Stochastische-Finite-Element-Methode für polymorphe, mikrostrukturelle Unsicherheiten in heterogenen Materialien
        • Eine hybride Sampling-Stochastische-Finite-Element-Methode für polymorphe, mikrostrukturelle Unsicherheiten in heterogenen Materialien
      • Multiskalenmechanik
        • BRAIn mechaNIcs ACross Scales: Linking microstructure, mechanics and pathology
        • BRAIn mechaNIcs ACross Scales: Linking microstructure, mechanics and pathology
        • Teilprojekt P6 – Fracture in Thermoplastics: Discrete-to-Continuum
        • Teilprojekt P10 – Configurational Fracture/Surface Mechanics
        • Teilprojekt P11 – Fracture Control by Material Optimization
        • Teilprojekt P8 – Fracture in Polymer Composites: Meso to Macro
        • Novel Biopolymer Hydrogels for Understanding Complex Soft Tissue Biomechanics
        • Novel Biopolymer Hydrogels for Understanding Complex Soft Tissue Biomechanics
        • BRAIn mechaNIcs ACross Scales: Linking microstructure, mechanics and pathology
        • Teilprojekt P5 – Compressive Failure in Porous Materials
        • Teilprojekt P6 – Fracture in Thermoplastics: Discrete-to-Continuum
        • Multi-scale, Multi-physics Modelling and Computation of magneto-sensitive POLYmeric materials
        • Multi-scale modeling of nano-structured polymeric materials: from chemistry to materials performance
        • Identifikation von Interphaseneigenschaften in Nanokompositen
        • Novel Biopolymer Hydrogels for Understanding Complex Soft Tissue Biomechanics
        • Mesoskopische Modellierung und Simulation der Eigenschaften additiv gefertigter metallischer Bauteile (C5)
        • Diskrete und kontinuierliche Methoden für die Modellierung und Simulation von Polymermaterialien
        • Teilprojekt P5 – Compressive Failure in Porous Materials
        • Multiscale modeling of nervous tissue: comprehensively linking microstructure, pathology, and mechanics
        • Multiscale modeling of nervous tissue: comprehensively linking microstructure, pathology, and mechanics
        • Multi-scale, Multi-physics Modelling and Computation of magneto-sensitive POLYmeric materials
        • Multi-scale modeling of nano-structured polymeric materials: from chemistry to materials performance
        • Fractures across Scales: Integrating Mechanics, Materials Science, Mathematics, Chemistry, and Physics/ Skalenübergreifende Bruchvorgänge: Integration von Mechanik, Materialwissenschaften, Mathematik, Chemie und Physik
        • Skalenübergreifende Modellierung – von der Quanten- zur Kontinuumsmechanik. Ein Finite-Elemente Ansatz.
        • Identifikation von Interphaseneigenschaften in Nanokompositen
        • Teilprojekt P12 – Postdoctoral Project: Quantum-to-Continuum Model of Thermoset Fracture
        • Mikroskalige Charakterisierungsmethoden zur Kalibrierung von Stoffgesetzen für Biomaterialien und Kunststoffe
        • Multiscale modeling of nervous tissue: comprehensively linking microstructure, pathology, and mechanics
        • Fractures across Scales: Integrating Mechanics, Materials Science, Mathematics, Chemistry, and Physics/ Skalenübergreifende Bruchvorgänge: Integration von Mechanik, Materialwissenschaften, Mathematik, Chemie und Physik
        • Skalenübergreifende Modellierung – von der Quanten- zur Kontinuumsmechanik. Ein Finite-Elemente Ansatz.
        • Teilprojekt P12 – Postdoctoral Project: Quantum-to-Continuum Model of Thermoset Fracture
        • Mikroskalige Charakterisierungsmethoden zur Kalibrierung von Stoffgesetzen für Biomaterialien und Kunststoffe
      • Prozesssimulation
        • Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC.
        • Makroskopische Modellierung, Simulation und Optimierung des selektiven Strahlschmelzens mit pulverförmigen Ausgangswerkstoffen (C3)
        • Simulations- und versuchsbasierte Untersuchung der Wechselwirkung zwischen Zerspanprozess und Maschinenstruktur beim Hochleistungsflachschleifen
        • Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC. Phase 2
      • Strukturdynamik
        • Modellreduktion nichtlinearer gyroskopischer Systeme in ALE-Formulierung mit Reibkontakt
        • Schwingungsreduktion durch Energietransfer mittels Formadaption
        • Strukturdynamik rotierender Systeme
        • Untersuchung und Reduktion nichtlinearer Schwingungssysteme mit Hilfe modaler Ansätze
        • Modellreduktion nichtlinearer gyroskopischer Systeme in ALE-Formulierung mit Reibkontakt
      • Optimierung
        • Teilprojekt P11 – Fracture Control by Material Optimization
        • Teilprojekt P11 – Fracture Control by Material Optimization
        • Teilprojekt P8 – Fracture in Polymer Composites: Meso to Macro
        • Teilprojekt P8 – Fracture in Polymer Composites: Meso to Macro
        • Structural optimization of shape and topology using an embedding domain discretization technique
        • Diskrete und kontinuierliche Methoden für die Modellierung und Simulation von Polymermaterialien
        • Diskrete und kontinuierliche Methoden für die Modellierung und Simulation von Polymermaterialien
        • Teilprojekt P10 – Configurational Fracture/Surface Mechanics
        • Teilprojekt P11 – Fracture Control by Material Optimization
        • Adaptive finite elements based on sensitivities for topological mesh changes
        • Teilprojekt P8 – Fracture in Polymer Composites: Meso to Macro
        • Diskrete und kontinuierliche Methoden für die Modellierung und Simulation von Polymermaterialien
        • Teilprojekt P10 – Configurational Fracture/Surface Mechanics
      • Weitere Projekte
        • Ein numerisches Model für den translatorischen und rotatorischen Impulstransfer von kleinen nicht-sphärischen starren Partikeln in fluid-dominierten Zweiphasenströmungen
        • Fracture Across Scales and Materials, Processes and Disciplines
        • Skalenübergreifende Bruchvorgänge: Integration von Mechanik, Materialwissenschaften, Mathematik, Chemie und Physik (FRASCAL)
        • Numerical and experimental study of the deposition of micro-sized non-spherical solid particles in the nasal cavity
      • Publikationen
      • Dissertationen
      Portal Forschung
    • Lehre
      • Arbeitsthemen
      • Lehrveranstaltungen
      • Prüfungsangelegenheiten
      • LTM juniors
      Portal Lehre
    • Veranstaltungen
      • Tagungen
        • ICEAM2017
      • Gastvorträge
        • 2007
        • 2008
        • 2009
        • 2010
        • 2011
        • 2012
        • 2013
        • 2014
        • 2015
        • 2016
        • 2017
        • 2018
        • 2019
        • 2020
        • 2021
        • 2022
        • 2023
        • 2024
      Portal Veranstaltungen
    1. Startseite
    2. Forschung
    3. Prozesssimulation
    4. Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC.

    Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC.

    Bereichsnavigation: Forschung
    • Publikationen
    • Biomechanik
    • Kontaktmechanik
    • Materialmechanik
    • Modellierung von Unsicherheiten
    • Multiskalenmechanik
    • Prozesssimulation
      • Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC.
      • Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC.
      • Makroskopische Modellierung, Simulation und Optimierung des selektiven Strahlschmelzens mit pulverförmigen Ausgangswerkstoffen (C03)
      • Makroskopische Modellierung, Simulation und Optimierung des selektiven Strahlschmelzens mit pulverförmigen Ausgangswerkstoffen (C03)
      • Makroskopische Modellierung, Simulation und Optimierung des selektiven Strahlschmelzens mit pulverförmigen Ausgangswerkstoffen (C3)
      • Simulations- und versuchsbasierte Untersuchung der Wechselwirkung zwischen Zerspanprozess und Maschinenstruktur beim Hochleistungsflachschleifen
      • Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC. Phase 2
      • Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC. Phase 2
    • Strukturdynamik
    • Optimierung
    • Weitere Projekte

    Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC.

    Experimentell basierte Modellierung, Simulation und Kompensation thermischer Einflüsse beim Drehen mesoheterogener Werkstoffe aus Al-MMC.

    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)

    Titel des Gesamtprojektes: SPP 1480: Modellierung, Simulation und Kompensation von thermischen Bearbeitungseinflüssen für komplexe Zerspanprozesse
    Projektleitung: Paul Steinmann
    Projektbeteiligte: Stefan Schindler
    Projektstart: 1. August 2010
    Projektende: 30. August 2012
    Akronym:
    Mittelgeber: DFG / Schwerpunktprogramm (SPP)
    URL:

    Abstract

    Aluminium-Metall-Matrix-Composltes (Al-MMC) zählen zu einer Gruppe komplexer zweiphasiger Hochleistungswerkstoffe, für die aufgrund Ihrer hervorragenden Funktionseigenschaften zukünftig stark ansteigende Verwendung prognostiziert wird. Bei der Bearbeitung von Werkstücken aus Al-MMC treten prozessbedingt hohe Temperaturen auf. Abhängig von der Höhe der eingebrachten Temperatur können diese zu Werkstückverformungen sowie zu Änderungen im Werkstoffgefüge führen. Um Prozessparameter zu finden, die diese Veränderungen im Werkstück vermeiden, sind heute zeit- und materialintensive experimentelle Untersuchungen notwendig. Aufgrund der hohen Herstellkosten von Al-MMC ist die Reduzierung der Zahl experimenteller Untersuchungen für diese Werkstoffgruppe von besonderer Relevanz. Im Rahmen des hier beantragten Forschungsvorhabens soll daher ein Modell für das thermomechanische Materialverhalten von Al-MMC entwickelt werden, welches eine FE-Simulation des thermischen Einflusses auf das Werkstück bei der Drehbearbeitung ermöglicht. Anhand der Simulationsergebnisse wird eine Kompensation thermischer Einflüsse durch gezielte Prozessführung vorgenommen. In der ersten Antragsphase dieses Vorhabens wird grundlegend die Auswirkung des Temperatureintrags bei der Drehbearbeitung von homogenen Werkstoffen untersucht. Aufbauend auf diesen Untersuchungen erfolgt dann in der zweiten und dritten Antragsphase die Betrachtung mehrphasiger Al-MMC. Dabei wird auch der Einfluss einer variierenden Partikelverteilung auf das thermische Verhalten berücksichtigt werden.

    Publikationen

      Lehrstuhl für Technische Mechanik
      Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

      Egerlandstraße 5
      91058 Erlangen
      • Kontakt
      • Impressum
      • Datenschutz
      • Barrierefreiheit
      • Facebook
      • Instagram
      • Twitter
      • Wikipedia
      Nach oben
      Datenschutzeinstellungen

      Unsere Webseite verwendet Cookies und ähnliche Technologien.

      Einige Cookies sind für den Besuch dieser Webseite notwendig, also essenziell. Ohne diese Cookies wäre Ihr Endgerät ansonsten zum Beispiel nicht in der Lage, sich Ihre Datenschutzauswahl zu merken.

      Falls Sie zustimmen, verwenden wir Cookies und Daten auch, um Ihre Interaktionen mit unserer Webseite zu messen, oder um externe Medien (z.B. Videos) einzubinden.

      Sie können Ihre Einwilligung jederzeit unter Datenschutzerklärung einsehen und widerrufen. Auf der Seite finden Sie auch zusätzliche Informationen zu den verwendeten Cookies und Technologien.

      Datenschutzeinstellungen

      Alle akzeptieren

      Speichern

      Nur essentielle Cookies akzeptieren

      Individuelle Einstellungen

      Impressum Datenschutzerklärung Barrierefreiheit

      Datenschutzeinstellungen

      Hier finden Sie eine Übersicht aller verwendeten Cookies. Sie können Ihre Einwilligung zu ganzen Kategorien geben oder sich weitere Informationen anzeigen lassen und bestimmte Cookies auswählen.

      Alle akzeptieren Speichern Nur essentielle Cookies akzeptieren

      Zurück

      Datenschutzeinstellungen

      Essenzielle Cookies ermöglichen grundlegende Funktionen und sind für die einwandfreie Funktion der Website erforderlich.

      Cookie-Informationen anzeigen Cookie-Informationen ausblenden

      Name
      Anbieter Eigentümer dieser Website
      Zweck Speichert die Einstellungen der Besucher, die in der Consent-Banner ausgewählt wurden.
      Datenschutzerklärung https://www.ltm.tf.fau.de/datenschutz/
      Hosts www.ltm.tf.fau.de
      Cookie Name rrze-legal-consent
      Cookie Laufzeit 1 Jahr
      Name
      Anbieter Keine Übermittlung an Drittanbieter
      Zweck Teste, ob ein Cookie gesetzt werden kann. Benutzersitzung speichern.
      Datenschutzerklärung https://www.ltm.tf.fau.de/datenschutz/
      Hosts .www.ltm.tf.fau.de
      Cookie Name wordpress_[*]
      Cookie Laufzeit Session
      Name
      Anbieter Keine Übermittlung an Drittanbieter
      Zweck Dient zur Verwaltung des WebSSO-Sitzungsstatus.
      Datenschutzerklärung https://www.ltm.tf.fau.de/datenschutz/
      Hosts www.ltm.tf.fau.de
      Cookie Name SimpleSAMLSessionID,SimpleSAMLAuthToken
      Cookie Laufzeit Session
      Name
      Anbieter Keine Übermittlung an Drittanbieter
      Zweck Bewahrt den Status der Benutzersitzung über Seitenanfragen hinweg.
      Datenschutzerklärung https://www.ltm.tf.fau.de/datenschutz/
      Hosts www.ltm.tf.fau.de
      Cookie Name PHPSESSID
      Cookie Laufzeit Session

      Statistik-Cookies erfassen Informationen anonym. Diese Informationen helfen uns zu verstehen, wie unsere Besucher unsere Website nutzen.

      Cookie-Informationen anzeigen Cookie-Informationen ausblenden

      Akzeptieren
      Name
      Anbieter Rosenheimer Str. 143 C, 81671 München, Deutschland
      Zweck Wird verwendet, um die Nutzung der Website durch den Besucher zu erfassen.
      Datenschutzerklärung https://www.siteimprove.com/privacy/privacy-policy/
      Hosts siteimprove.com
      Cookie Name nmstat
      Cookie Laufzeit 1000 Tage

      Inhalte von Videoplattformen und Social-Media-Plattformen werden standardmäßig blockiert. Wenn Cookies von externen Medien akzeptiert werden, bedarf der Zugriff auf diese Inhalte keiner manuellen Einwilligung mehr.

      Cookie-Informationen anzeigen Cookie-Informationen ausblenden

      Akzeptieren
      Name
      Anbieter Twitter International Company, One Cumberland Place, Fenian Street, Dublin 2, D02 AX07, Irland
      Zweck Wird verwendet, um Twitter-Inhalte zu entsperren.
      Datenschutzerklärung https://twitter.com/privacy
      Hosts twimg.com, twitter.com
      Cookie Name __widgetsettings, local_storage_support_test
      Cookie Laufzeit Unbegrenzt
      Akzeptieren
      Name
      Anbieter Google Ireland Limited, Gordon House, Barrow Street, Dublin 4, Irland
      Zweck Wird verwendet, um Youtube-Inhalte zu entsperren.
      Datenschutzerklärung https://policies.google.com/privacy?hl=en&gl=en
      Hosts google.com, youtube.com, youtube-nocookie.com
      Cookie Name NID
      Cookie Laufzeit 6 Monate
      Akzeptieren
      Name
      Anbieter Vimeo Inc., 555 West 18th Street, New York, New York 10011, Vereinigte Staaten
      Zweck Wird verwendet, um Vimeo-Inhalte zu entsperren.
      Datenschutzerklärung https://vimeo.com/privacy
      Hosts player.vimeo.com
      Cookie Name vuid
      Cookie Laufzeit 2 Jahre
      Akzeptieren
      Name
      Anbieter Scribd, Inc., 460 Bryant St, 100, San Francisco, CA 94107-2594 Vereinigten Staten
      Zweck Wird verwendet, um Slideshare-Inhalte zu entsperren.
      Datenschutzerklärung https://www.slideshare.net/privacy
      Hosts www.slideshare.net
      Cookie Name __utma
      Cookie Laufzeit 2 Jahre
      Akzeptieren
      Name
      Anbieter Bayerischer Rundfunk, Rundfunkplatz 1, 80335 München, Deutschland
      Zweck Wird verwendet, um BR-Inhalte zu entsperren.
      Datenschutzerklärung https://www.br.de/unternehmen/service/impressum/impressum-datenschutzerklaerung-unternehmen-v2-100.html
      Hosts www.br.de
      Cookie Name atid
      Cookie Laufzeit 1 Jahr
      Akzeptieren
      Name
      Anbieter Bayerischer Rundfunk, Rundfunkplatz 1, 80335 München, Deutschland
      Zweck Wird verwendet, um ARD-Inhalte zu entsperren.
      Datenschutzerklärung https://www.ardmediathek.de/datenschutz
      Hosts www.ardmediathek.de
      Cookie Name atidvisitor
      Cookie Laufzeit 1 Jahr

      Impressum Datenschutzerklärung Barrierefreiheit

      Benachrichtigungen